레디코의 인사이트창고

1. 국가통계포털 내의 전세가율유형별 매매가격 대비 전세가 비율- 유형별 매매가격 대비 전세가 비율을 통해 전세가율을 알 수 있습니다. 해당 데이터는 지역별*전세가율을 월별로 제공합니다. 2. 파이썬으로 해당 데이터 조회 및 그래프 그리고 해석하기1) 파이썬으로 주택 유형별 전세가율 구하기(1) 통계표ID 조회하기from PublicDataReader import Kosis api = Kosis(자신의 API Key) df = api.get_data( "KOSIS통합검색", searchNm="유형별 매매가격 대비 전세가격 비율", ) df유형별 매매가격 대비 전세가격 비율을 담은 통계표 ID는 DT_30404_N0006_R1입니다. (2) 해당 통계표의 구분값 확인item = api.get_data( "..

국가통계포털의 주택건설 착공실적에 대해 조회하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 1. 국가통계포털 KOSIS의 주택 건설 착공실적 살펴보기 일단 통계포털에 있는 착공실적 관련 통계표를 조회해보겠습니다. 1) 주택건설 착공실적(월계) 주요 지역별 * 공공부문/지자체/LH/민간부문에 대한 착공실적 2) 주택규모별 주택건설 착공실적(월계) 주요 지역별 * 40m^2 이하, 40~60m^2, 60~85m^2, 85~135m^2, 135m^2 초과에 대한 착공실적 3) 주택유형별 주택건설 착공실적(월계) 주요 지역별 * 단독, 다가구, 다세대, 연립, 아파트 종류 노란 다가구동수기준 합계가 다른 착공물량의 합계와 동일합니다. 파랑색의 합계가 착공물량의 합계와 동일합니다. 2. KOSIS Python으로 데이터 조회하..

부동산 데이터 중 중요하게 봐야하는 요소 중 하나가 미분양 데이터인데요. 국가통계포털(KOSIS)에 시군구별 미분양 데이터를 확인할 수 있는데요. API로 조회가 가능합니다. 1. 국가통계포털 KOSIS 가입 후 활용 신청하기 국가통계포털(KOSIS) 공유서비스에 접속하고 가입 https://kosis.kr/openapi/index/index.jsp 국가통계포털(KOSIS) 공유서비스에 들어가서 가입합니다. OPEN API 인증키 신청을 눌러서 신청을 진행합니다. 진행하여 사용자 인증키를 받습니다. 이 인증키를 계속 사용하게 됩니다. 2. 국가통계포털 KOSIS 미분양주택현황 보고 살펴보기 미분양주택현황보고 규모별 미분양현황, 공사완료 후 미분양현황, 시군구별 미분양현황, 미분양현황_종합에 대해 자료가 ..

안녕하세요. 쏘피입니다. 오늘은 04. 팩토리얼 구하기 문제를 풀어보겠습니다. 1부터 n까지 연속한 정수의 곱을 구하는 알고리즘을 만들어 보세요. 풀이: 1) 입력: n 2) 출력: 1부터 n까지 연속한 숫자를 곱한 값 3) 파이썬으로 구현: # 1부터 n까지 연속한 정수의 곱을 구하는 알고리즘을 만들어 보세요. def fact(n): f = 1 #곱을 계산할 변수,초기값1 for i in range(1, n + 1): #1부터 n까지 반복 f = f*i return f print(fact(10)) 다음으로는 같은 문제를 재귀호출로 풀어보겠습니다. 잠깐! 재귀호출은 무엇일까요? 재귀호출: 어떤 함수 안에서 자기 자신을 부르는 것, 재귀호출 프로그램이 정상적으로 작동하려면 종료조건이 필요합니다. 재귀 호출..

안녕하세요. 쏘피입니다. 오늘은 개인 노트북에서 PYTHON JUPYTER를 통해서 SAS를 사용할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. 저의 경우, 현재 회사에서는 SAS EG와 SAS EMINER를 중심으로 분석을 진행하고 있습니다. SAS의 경우, 라이센스 비용이 높아서 개인 컴퓨터에서는 사용하기가 어려운데요. 개인 노트북에서도 연습해볼 생각으로 PYTHON과 연결하는 방법을 찾아보기로 했습니다. 그리고 PYTHON 언어로 적어보고 그걸 SAS CODE로 고치는 방법도 알려주는 모듈이 있다고 해서 PYTHON 공부와 SAS 사용을 병행하시는 분에게는 좋은 기회가 될 것이라고 생각되네요. 단계는 2가지로 생각하시면 됩니다. 1단계: SAS UNIVERSITY 에디션 다운로드 받기 2단계: SAS STUDI..